이미지 분류 학습진행하기

1. 이미지 불러오기

1. 이미지 수집 및 분류

• 하나의 폴더 하위에, 여러 개의 폴더로 나누어서 이미지를 수집 및 분류한다.

• 폴더 구조 (식물 학습 정도에 따른 분류)
• resample
• 0
• 1
• 2
• 3

2. 라이브러리 불러오기

3. 이미지 불러오기

코드를 불러오는 중 입니다 ...

 

2. 모델 정의 및 학습

1. 데이터 세트

• 데이터 세트 구성
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• 학습 데이터 9개 확인
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• 데이터 성능 향상
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2. 데이터 증강

• 데이터 증강
코드를 불러오는 중 입니다 ...

• 하나의 이미지에 데이터 증강해보기
코드를 불러오는 중 입니다 ...

3. 모델 정의

 

4. 학습 진행

5. 학습 결과 확인

 

3. 모델에 따른 예측

1. 라이브러리 불러오기

2. 모델 불러오기

3. 카메라의 이미지로부터 예측

 

참고

• https://www.tensorflow.org/tutorials/images/classification

• https://www.tensorflow.org/guide/keras/save_and_serialize

• https://stackoverflow.com/questions/66874821/how-to-use-opencv-videocapture-with-saved-keras-model