WSL2에 CUDA, CuDnn 설치하기

1. 시스템 명령어 활성화하기

• WSL에서 su 혹은 sudo 명령어를 사용하기 위해서는 wsl.conf 설정이 필요하다.
• 사전에 설정이 되어있다면 다음 단계로 넘어간다.

• WSL에서 /etc/wsl.conf 파일을 만든 후, 다음의 내용을 추가한다.
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• 참고 : https://learn.microsoft.com/ko-kr/windows/wsl/wsl-config

• 파일 생성 후 WSL를 재부팅한다.
• Powershell 혹은 CMD에서 wsl --shutdown을 실행한다.

2. CUDA 설치 (11.6 버전)

• CUDA 설치 페이지에 접속한다.

• Linux > x86_64 > WSL-Ubuntu > 2.0 > deb(local) 순서대로 선택한다.

• 아래 페이지에 적혀있는 바와 같이 명령어를 실행해나간다.



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• .bashrc에 다음의 내용을 추가한다
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• .bashrc의 변경된 내용을 활성화하고, cuda 버전을 확인한다.
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3. CuDNN 설치하기

• CuDNN 설치 페이지에 접속한 후, NVIDIA 로그인을 한다.

• Agree 옵션을 활성화한 후, CUDA 버전와 OS에 알맞 installer 파일을 다운받는다.
• CUDA 11.6와 Ubuntu 20.04(x86_64)에 맞는 설치파일이 필요하면, 빨간색 표시와 같이 다운받으면 된다.

• 설치 파일을 wsl로 옮긴 후 설치를 진행한다.
• WSL에서 윈도우의 파일에 접근할 수 있어서, 다음과 같은 명령어로 파일을 불러왔다.
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• 참고 : https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html#installlinux-deb

• CuDNN 버전을 확인한다.
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