NVIDIA GPU Setup (For Tensorflow)

Visual Studio 설치

• .NET 데스크탑 개발 및 C++를 사용한 데스크탑 개발 설치하기

CUDA 설치

• https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

• Windows > x86_64 > 10 > exe(local) 선택 (링크)

• 빠른 설치로 설치하기

CuDNN 설치

• https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

• NVIDIA 계정 가입 및 로그인 필요

• zip 파일 다운받은 후, 적절한 경로에 압축해제하기

zlibwapi.dll 설정

• https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html#install-zlib-windows

• 위의 사이트에서 Windows 사용자를 위한 ZLIB DLL을 다운받는다.

• 해당 파일을 압축해제한 뒤, zlibwapi.dll 파일을 CUDA 경로의 bin 파일로 복사붙여넣기한다.
• C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3\bin

환경변수 추가

• 설정앱 > 정보 > 고급 시스템 설정 > 환경변수 선택

• 시스템 변수의 Path에 아래의 경로 추가
• C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3\include
• C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3\extras\CUPTI\lib64
• ${cuDNN 압축해제 폴더}\bin

• 참고 이미지

tensorflow 설치

• pip를 이용하여 tensorflow 설치하기
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GPU 테스트

• gpu 확인
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• 학습 테스트
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