Yolov3와 Yolov5

Original Image

Yolov3 (Darknet)

• OpenCV, C++ 등 환경 설정이 까다롭다

• 학습 시간도 비교적 오래 걸린다. (코랩: 1h 7min 10s, GTX 3070 Ti: 31min 47s)

• 학습 도중 실시간으로 그래프 확인이 가능하다. (tensorboard 등 다른 라이브러리 활용 없이도)

Yolov5

• pytorch로 비교적 쉽게 개발할 수 있다.

• 윈도우로 학습시 WinError가 발생하여 WSL로 학습이 가능하다.
• 학습된 모델을 구동하는 것은 윈도우에서 활용이 가능하다.

• 학습 시간이 비교적 짧게 소요된다. (코랩: 6min 16s, GTX 3070 Ti(WSL): 2min 31s)

• 학습 및 실행 결과를 자동으로 새로운 폴더로 관리해준다.